Palavra-chave: ESG, Greenwashing, Inteligência artificial, análise de dados
O ESG apesar de acumular alguns anos de existência ainda é uma prática recente para a maioria das empresas. Portanto, ainda não existe uma clareza a respeito de como expor essas ações e mensurar os resultados delas.
Tal situação acarretou uma verdadeira confusão na hora de criar relatórios e expor ações de impacto social, ambiental e de governança. Deixando investidores, funcionários e stakeholders sem reais padrões de avaliação e transparência.
Esse vácuo decorrente da falta de estruturação de informações, pode abrir margem para a difusão de informações incorretas e até mesmo para práticas equivocadas como o Greenwashing.
Mas fique tranquilo, a sua gestão de ESG pode ser feita de maneira correta e confiável por meio da utilização de dados e inteligência artificial, leia o nosso artigo e descubra como o uso de dados contribuem para superar os desafios de ESG
O que é ESG/ASG? Entenda o significado
O ESG pode ser entendido como um valor aplicado à gestão de empresas. Trata-se de uma forma de fazer negócios e empreender voltada para a sustentabilidade, no que diz respeito ao uso de recursos naturais, gestão de pessoas e políticas de honestidade e transparência.
E- Environmental (Ambiental)
O pilar E significa cuidado com o meio ambiente, diz respeito ao uso consciente de matéria-prima, água e energia. Bem como as formas corretas de uso e descarte de materiais e envolve também a gestão de fornecedores de uma organização, como dar prioridade a comprar apenas de empresas sustentáveis, por exemplo.
S- Social
O S, é sobre pensar nos impactos a pequeno, médio e longo prazo que as empresas provocam em comunidades em seu entorno. É sobre enxergar a organização, não apenas voltada para o lucro mais como um agente causador de impacto social.
G – Governance (Governança)
Já o G de governança, diz respeito às regras que regem o funcionamento de uma organização. Bem como seu regimento interno e a forma como ela irá se comportar frente a determinadas situações. Em resumo, o G está intimamente ligado à compliance, transparência, justiça e honestidade.
A importância das práticas de ESG para às empresas e sociedade
Vivemos uma realidade em que os recursos necessários para o crescimento e desenvolvimento são limitados. Dessa forma, para que o futuro financeiro e social seja próspero, é preciso que as empresas adotem uma gestão mais consciente.
Portanto, no momento em que empresas lucram mais, com funcionários satisfeitos, com uma gestão confiável e honesta, todos se beneficiam: sociedade civil, natureza e também os investidores.
Os desafios da gestão de ESG
Nem tudo são flores, afinal, empresas e investidores possuem uma grande dificuldade para entender e identificar métricas de rendimento em ESG. O que por sua vez, pode acabar prejudicando:
- Captação de recursos;
- A identificação de oportunidades;
- E soluções de problemas dentro dessa área.
O que pode facilitar a ocorrência de situações que podem gerar o Greenwashing.
O que é Greenwashing?
O Greenwashing vem do inglês e pode ser traduzido de forma literal como “lavagem verde” e se refere a empresas que se dizem praticantes do ESG, mas que na realidade não possuem gestão e nem ações voltadas para a responsabilidade social, ambiental e nem políticas de governança bem definidas.
A prática do Greenwashing além de ser vista como fraude, pode gerar severas consequências para a organização, um exemplo famoso disso, aconteceu em 2015 com a Volkswagen.
A montadora falsificou resultados de emissões de poluentes em motores a diesel, usando um programa de computador que burlava inspeções. O resultado disso foi: o presidente teve que renunciar, a companhia precisou realizar um recall em 11 milhões de veículos em todo o mundo, o que gerou o seu primeiro grande prejuízo dos últimos 15 anos.
Como o uso de dados pode ajudar a vencer esses desafios?
Através da implementação de estratégias baseadas em análise de dados recolhidos da própria empresa. Dessa forma, é possível implementar abordagens de ESG orientadas por esses indicadores.
A utilização do data analytics é algo fundamental para mensurar resultados e definir metas futuras. Além de identificar se a empresa está progredindo ou não em suas ações de sustentabilidade a curto, médio e longo prazo.
Já é um consenso entre os especialistas em ESG, que o progresso na área só acontecerá com um esforço conjunto para identificar KPI’s (Key Performance Indicators ou Indicadores-Chave de Performance) e OKRs (Objectives and Key Results ou Objetivos e Resultados-Chave), que sejam relevantes.
Para entender melhor, o desempenho da sua empresa no assunto pode ser visto por meio de análise de dados como: quantidade de emissões de gases do efeito estufa (GEE), diversidade da força de trabalho e remuneração dos executivos, por exemplo.
O uso da inteligência artificial para o ESG?
Uma das estratégias que muitas empresas têm adotado é a utilização da inteligência artificial para a análise de dados. Uma vez que existem uma grande quantidade de KPI’s, a tecnologia é uma ferramenta importante na otimização deste processo.
Logo, a inteligência artificial, além de realizar a análise, também trará respostas importantes sobre práticas insustentáveis, riscos associados ao ESG e áreas que devem ter prioridade nas ações futuras.
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