Se você ainda não sabe como aplicar a gestão de dados (data management) nos processos empresariais, é melhor se apressar. Um estudo da Microstrategy aponta que empresas orientadas por dados aumentaram sua produtividade operacional em 63%.
A cultura data-driven vem se provando cada vez mais eficiente, expandindo-se para setores que vão além do corporativo e do business intelligence. Hoje, não aprimorar a gestão de dados empresariais pode deixar a sua empresa menos competitiva e impactar diretamente suas entregas.
Mas fique tranquilo! Existem soluções modernas de data management que se adaptam facilmente à rotina do seu negócio. Leia este guia completo até o final e descubra tudo o que você precisa saber sobre gestão de dados.
Índice
- O que é Data Management?
- Tipos de gerenciamento de dados
- Por que o gerenciamento de dados é importante?
- Desafios do Data Management
- Melhores práticas de Data Management
- Ferramentas de Data Management
- Encontre uma plataforma eficaz de gerenciamento de dados
O que é Data Management?
O data management, ou gestão de dados, é o conjunto de práticas voltadas para coletar, organizar, armazenar e utilizar dados corporativos de forma segura e eficiente. Seu principal objetivo é garantir que os dados sejam aplicados corretamente nos processos de negócio, apoiando decisões estratégicas e impulsionando resultados.
Em outras palavras, trata-se de criar um ecossistema de informações confiáveis que permita usar os dados como ativos de valor dentro da empresa.
O Data Management envolve várias etapas, como:
- Criar, acessar e gerenciar dados em diferentes camadas;
- Armazenar dados com segurança;
- Recuperar informações em caso de falhas ou desastres;
- Aplicar análises avançadas e algoritmos para extrair valor dos dados;
- Garantir privacidade e proteção da informação;
- Arquivar e distribuir dados conforme regras de retenção e requisitos legais.
Tipos de gerenciamento de dados
A gestão de dados empresariais assume diferentes funções dentro de uma organização, cada uma delas facilita o fluxo de informações e reduz o tempo gasto com tarefas repetitivas. Entre as principais práticas estão:
- Preparação de dados: limpeza e padronização de dados brutos para torná-los prontos para análise.
- Pipelines de dados: automatizam a transferência de dados entre sistemas e plataformas.
- Processos ETL (Extrair, Transformar e Carregar): coletam dados de uma fonte, transformam e carregam no data warehouse da empresa.
- Catálogos de dados: gerenciam metadados e ajudam a localizar e compreender informações rapidamente.
- Data warehouses: consolidam dados de múltiplas fontes, centralizando-os para análise.
- Governança de dados: define políticas e processos para garantir segurança, consistência e integridade.
- Arquitetura de dados: estrutura o fluxo e a relação entre os dados dentro da empresa.
- Segurança de dados: protege contra acessos indevidos e perdas.
- Modelagem de dados: documenta o fluxo e a estrutura dos dados nos sistemas corporativos.
Por que o gerenciamento de dados é importante?
A gestão de dados é essencial para transformar informações dispersas em insights estratégicos. Uma estrutura eficiente de data management permite que todos os colaboradores encontrem dados confiáveis, otimizando decisões e resultados.
Entre os principais benefícios estão a visibilidade, confiabilidade, segurança e escalabilidade das informações.
Visibilidade
O data management amplia a visibilidade sobre os ativos de dados da empresa, facilitando a busca e o uso de informações. Isso aumenta a produtividade e organização, permitindo que cada área acesse os dados necessários de forma ágil e segura.
Confiabilidade
Com políticas e processos bem definidos, a gestão de dados reduz erros e garante dados consistentes e atualizados. Isso gera confiança na tomada de decisões e fortalece a capacidade de resposta da empresa diante de mudanças de mercado.
Segurança
O data management protege sua empresa contra perdas e violações de dados. Soluções de autenticação e criptografia mantêm as informações seguras, além de garantir conformidade com as leis de proteção de dados e privacidade dos consumidores.
Escalabilidade
Com processos bem estruturados, é possível ampliar o volume e o uso dos dados sem perder qualidade ou gerar custos desnecessários. A escalabilidade garante agilidade e eficiência à medida que a empresa cresce.
Desafios do Data Management
Na era digital, o volume e a complexidade dos dados crescem exponencialmente. Os sistemas tradicionais de gestão já não atendem às novas demandas de governança e segurança da informação. Por isso, as soluções modernas precisam ser adaptáveis e robustas para enfrentar desafios como os descritos a seguir.
Desafio 1: Aumento do volume de dados
Com o crescimento das fontes e tipos de dados, é comum perder o controle sobre onde as informações estão armazenadas ou como são utilizadas. Sem um sistema de gestão eficiente, a empresa corre o risco de duplicar esforços e perder oportunidades estratégicas.
Desafio 2: Novos integrantes na equipe de análise
Com o avanço da cultura data-driven, mais colaboradores passam a lidar com dados. Entretanto, a falta de conhecimento técnico pode dificultar a interpretação e análise, comprometendo a eficiência das decisões baseadas em dados.
Desafio 3: Governança de dados
As normas de privacidade estão em constante mudança, exigindo que as organizações mantenham conformidade com leis como a LGPD. Uma governança de dados sólida assegura que apenas informações adequadas sejam usadas e que dados sensíveis sejam devidamente rastreados e protegidos.
Melhores práticas de Data Management
Adotar boas práticas é essencial para garantir a eficiência da gestão de dados empresariais e aproveitar todo o potencial das informações disponíveis.
1. Tenha clareza nos objetivos de negócio
Antes de implementar qualquer solução, defina claramente os objetivos da organização. Isso ajuda a determinar quais dados devem ser coletados, armazenados e analisados, evitando excesso de informações e sistemas sobrecarregados.
2. Priorize a qualidade dos dados
Um sistema de data management só é eficaz se trabalhar com dados precisos e consistentes. Realize verificações periódicas de qualidade, elimine inconsistências e treine sua equipe para inserir informações corretamente. Automatizar a preparação de dados também é uma boa prática para manter a confiabilidade ao longo do tempo.
3. Permita que as pessoas certas acessem os dados
Defina níveis de permissão de acordo com as funções de cada colaborador. Isso garante que todos tenham acesso ao que precisam, sem comprometer a segurança. O equilíbrio entre agilidade e controle é essencial para uma boa governança.
4. Garanta a segurança dos dados
Implemente protocolos de segurança e políticas de conformidade para proteger informações contra acessos indevidos. Além disso, tenha um plano de contingência para lidar com possíveis falhas ou incidentes. O uso de ferramentas modernas de gestão de dados ajuda a manter as informações sempre seguras e acessíveis.
Ferramentas de Data Management
Data Warehouses e Data Lakes
Os data warehouses e data lakes são repositórios centrais que permitem armazenar, organizar e consultar grandes volumes de dados. São essenciais para integrar informações de diferentes áreas e gerar análises estratégicas com rapidez e precisão.
Ferramentas de Integração de dados
As ferramentas de integração utilizam métodos como ETL (Extrair, Transformar e Carregar) e ELT para centralizar dados de diferentes fontes, evitando silos e garantindo que as informações circulem livremente entre sistemas e departamentos.
Ferramentas de Modelagem de dados
Essas soluções ajudam a estruturar, transformar e documentar conjuntos de dados, adequando-os às necessidades da organização. Além disso, permitem modelar e carregar informações em data lakes ou warehouses, mantendo os dados prontos para uso analítico.
Encontre uma plataforma eficaz de gerenciamento de dados
Uma plataforma de data management moderna é essencial para colocar em prática todas essas boas práticas.
O Tableau Data Management, por exemplo, integra metadados e fluxos de governança diretamente à plataforma de análise, permitindo que as equipes interajam com os dados de forma visual e intuitiva. Isso torna o processo mais ágil, colaborativo e eficiente.
Agora que você já sabe tudo sobre Data Management, é hora de colocar a teoria em prática e elevar a produtividade da sua empresa com uma gestão de dados eficiente.
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